devterРазвитие территорийTerritory Development2412-8945Сибирский институт управления10.32324/2412-8945-2022-2-15-21devter-245Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯECONOMIC RESEARCHИнтегро-дифференциальная модель оценки валового регионального продуктаIntegro-differential evaluation model gross regional productКузнецовС. Б.KuznetsovS. B.

Новосибирск

Sergey B. Kuznetsov — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor

8-913-915-1413 

Novosibirsk

kuznetsov-sb@ranepa.ruКулигинЕ. В.KuliginE. V.

Новосибирск

Evgeny V. Kuligin — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor 

Novosibirsk

kuligin-ev@ranepa.ruСибирский институт управления — филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской ФедерацииSiberian Institute of Management — branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration20221307202202 (28)1521Copyright © Кузнецов С.Б., Кулигин Е.В., 20222022Кузнецов С.Б., Кулигин Е.В.Kuznetsov S.B., Kuligin E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://devter.elpub.ru/jour/article/view/245

Вопросы численного моделирования валового продукта с учетом ресурсов и возможностей региона являются по сей день актуальной проблемой. Основной задачей работы было создание модели валового регионального продукта на базе конечно-временной схемы интегро-дифференциального уравнения. Полученное уравнение определяет прирост валового регионального продукта, опираясь на изменения факторов производства: основных фондов производства, природных и трудовых ресурсов. Основным результатом в представленной работе является получение конечно-временной модели уравнения и ее верификация. При получении прогнозного значения валового регионального продукта используются значения валового регионального продукта и основных факторов производства двух предыдущих лет. Выполнено численное моделирование изменения валового регионального продукта в период с 2005 по 2018 г. Численные результаты показали хорошую сопоставимость с реальными данными в периоды стабильного развития экономики, но в кризисные и посткризисные периоды удается уловить динамику изменений. Рассмотренный конечно-разностный аналог уравнения может стать еще одним инструментом при прогнозировании валового регионального продукта в краткосрочной перспективе.

The issues of numerical modeling of the gross product, based on the knowledge of the resources and capabilities of the region, is still an urgent problem. The main task of the work was to create a model of the gross regional product based on the finite-time scheme of the integro-differential equation. The resulting equation will determine the growth of the gross regional product based on changes in production factors: fixed assets, natural and labor resources. The main result in the presented work is obtaining a finite-time model of the equation and its verification. When obtaining the forecast value of the gross regional product, the values of the gross regional product and the main factors of production of the previous two years are used. The considered finite-difference analogue of the equation can become another tool for forecasting the gross regional product in the short term.

валовой региональный продуктосновные факторы производстваматематическое моделирование валового регионального продуктаконечно-разностный аналогточности численного моделированияэконометрическая модельдинамическая дивергенцияgross regional productmain factors of productionmathematical modeling of gross regional productfinitedifference analoguenumerical simulation accuracyeconometric modeldynamic divergenceReferencesАлаев Э. Б. Региональное планирование в развивающихся странах / АН СССР, Совет по изучению производит. сил при Госплане СССР. М. : Наука, 1973. 216 с.Alaev Je.B. Regional'noe planirovanie v razvivajushhihsja stranah [Regional Planning in Developing Countries], AN SSSR, Sovet po izucheniju proizvodit. sil pri Gosplane SSSR. Moscow: Nauka, 1973, 216 p.Баранов А. О., Павлов В. Н., Слепенкова Ю. М. Разработка динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала // Мир экономики и упр.. 2017. Т. 17, № 1. С. 14—25.Baranov A.O., Pavlov V.N., Slepenkova Ju.M. Razrabotka dinamicheskoj mezhotraslevoj modeli s blokom chelovecheskogo kapitala [Development of a dynamic inter-branch model with human capital block], Mir jekonomiki i upravlenija [The World of Economics and Management], 2017, vol. 17, no. 1, pp. 14—25.Гранберг Г. А. Динамические модели народного хозяйства. М. : Экономика, 1985. 240 с.Granberg G.A. Dinamicheskie modeli narodnogo hozjajstva [Dynamic models of the national economy]. Moscow: Jekonomika, 1985, 240 p.Егоров Е. Г. Эффективность основных производственных фондов горной промышленности Северо-Востока СССР. М. : Наука, 1968. 134 c.Egorov E.G. Jeffektivnost' osnovnyh proizvodstvennyh fondov gornoj promyshlennosti Severo-Vostoka SSSR [Efficiency of Fixed Production Assets in the Mining Industry of the Northeast of the USSR]. Moscow: Nauka, 1968, 134 p.Леонтьев В. В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М. : Изд-во полит. лит-ры, 1990. 416 с.Leont'ev V.V. Jekonomicheskie jesse. Teorii, issledovanija, fakty i politika [Economic Essays. Theories, Studies, Facts and Politics]. Moscow: Publ. politicheskoj literatury, 1990, 416 p.Минакир П. А. Экономическое развитие региона: программный подход. М. : Наука, 1983. 224 с.Minakir P.A. Jekonomicheskoe razvitie regiona: programmnyj podhod [Economic development of the region: a program approach]. Moscow: Nauka, 1983, 224 p.Государственная экономическая политика / Т. Г. Морозова и др. ; под ред. проф. Т. Г. Морозовой. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 256 с.Morozova T.G. et al. Gosudarstvennaja jekonomicheskaja politika [State economic policy]. Moscow: JuNITI-DANA, 2006, 256 p.Некрасов Н. Н. Проблемы сибирского комплекса. Новосибирск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1973. 224 с.Nekrasov N.N. Problemy sibirskogo kompleksa [Problems of the Siberian Complex]. Novosibirsk: Zap.-Sib. kn. izdvo, 1973, 224 p.Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели. М. : Мысль, 1965. 478 с.Nemchinov V.S. Jekonomiko-matematicheskie metody i modeli [Economic and mathematical methods and models]. Moscow: Mysl', 1965, 478 p.Эконометрия / В. И. Суслов, Н. М. Ибрагимов, Л. П. Талышева, А. А. Цыплаков ; под ред. Г. М. Мкртчяна. Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2005. 744 с.Suslov V.I., Ibragimov N.M., Talysheva L.P., Cyplakov A.A. Jekonometrija [Econometrics], G.M. Mkrtchjana ed. Novosibirsk: Publ. SO RAN, 2005, 744 p.Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина и др. ; под ред. А. М. Гатаулина. М. : Агропромиздат, 1990. 431 с.Gataulin A.M., Gavrilov G.V., Sorokina T.M. et al. Matematicheskoe modelirovanie jekonomicheskih processov v sel'skom hozjajstve [Mathematical modeling of economic processes in agriculture], A.M. Gataulina ed. Moscow: Agropromizdat, 1990, 431 p.Суспицын С. А. Методы и модели координации долгосрочных решений в системе «национальная экономика — регионы» / под ред. В. В. Кулешова ; ИЭОПП СО РАН. Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2017. 295 с.Suspicyn S.A. Metody i modeli koordinacii dolgosrochnyh reshenij v sisteme “nacional'naja jekonomika — region” [Methods and models for the coordination of long-term solutions in the system “national economy — regions”], V.V. Kuleshova ed., IJeOPP SO RAN. Novosibirsk: Publ. IJeOPP SO RAN, 2017, 295 p.Кузнецов С. Б. Динамика обновления факторов производства. Новосибирск : Сибпринт, 2010. 312 с.Kuznecov S.B. Dinamika obnovlenija faktorov proizvodstva [Dynamics of renewal of production factors]. Novosibirsk: Sibprint, 2010, 312 p.Кузнецов С. Б., Кулигин Е. В. Интегро-дифференциальное моделирование валового продукта // Бизнес. Образование. Право. 2021. № 2 (55). С. 150—157. DOI: 10.25683/VOLBI.2021.55.228.Kuznecov S.B., Kuligin E.V. Integro-differencial'noe modelirovanie valovogo produkta [Integro-differential modeling of gross product], Biznes. Obrazovanie. Pravo [Business. Education. Law], 2021, no. 2 (55), pp. 150—157. DOI: 10.25683/VOLBI.2021.55.228.Кочин Н. Е. Векторное исчисление и начала тензорного исчисления. М. : Наука, 1965. 423 с.Kochin N.E. Vektornoe ischislenie i nachala tenzornogo ischislenija [Vector calculus and the beginnings of tensor calculus]. Moscow: Nauka, 1965, 423 p.Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. 328 с.Kremer N.Sh., Putko B.A. Jekonometrika [Econometrics]. Moscow: JuNITI-DANA, 2012, 328 p.Самарский А. А. Теория разностных схем. М. : Наука,1977. 656 с.Samarskij A.A. Teorija raznostnyh shem [The theory of difference schemes]. Moscow: Nauka, 1977, 656 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.