devterРазвитие территорийTerritory Development2412-8945Сибирский институт управления10.32324/2412-8945-2024-1-20-29devter-431Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫINFORMATION SYSTEMS AND PROCESSESЯвление перемежаемости в экономикеPhenomena of Intermittency in EconomicsКузнецовС. Б.KuznetsovS. B.

Кузнецов Сергей Борисович — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математики и естественных наук, главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории устойчивого развития социально-экономических систем

Новосибирск

Sergey B. Kuznetsov — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Associate Professor Department of Mathematics and Natural Sciences, Chief Researcher, Research Laboratory “Sustainable Development of Socio-Economic Systems”

Novosibirsk

sbk1314@mail.ruЕлисеенкоА. В.EliseenkoA. V.

Елисеенко Анатолий Викторович — студент

Новосибирск

Anatoly V. Eliseenko — Student

Novosibirsk

2004eav@mail.ruНовосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»; Сибирский институт управления — филиал РАНХиГСNovosibirsk State University of Economics and Management; Siberian Institute of Management — branch of RANEPAСибирский институт управления — филиал РАНХиГСSiberian Institute of Management — branch of RANEPA20240304202401 (35)2029Copyright © Кузнецов С.Б., Елисеенко А.В., 20242024Кузнецов С.Б., Елисеенко А.В.Kuznetsov S.B., Eliseenko A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://devter.elpub.ru/jour/article/view/431

Предлагаемое исследование рассматривает концепцию перемежаемости в экономической сфере и ее влияние на процессы взаимодействия различных секторов экономики. Изучение явления перемежаемости представляет собой важный вклад в понимание динамики экономической системы и ее возможных изменений в условиях быстро меняющегося и нестабильного мирового экономического климата. Авторы подчеркивают, что понимание перемежаемости необходимо для разработки эффективных стратегий управления ресурсами, а также для улучшения прогнозирования и планирования в экономической сфере и предотвращения потенциальных кризисных ситуаций. Результаты работы основаны на анализе статистических данных Российской Федерации в предкризисный, кризисный и посткризисный периоды. Одной из ключевых проблем, связанных с перемежаемостью, является ее роль в переходе к хаосу. Целью исследования является определение возможности перехода к кризисам в экономике через перемежаемость. Особое внимание уделяется III типу перемежаемости. В частности, авторы рассматривают возможность моделирования вхождения в кризис с помощью субкритической субгармонической бифуркации Неймарка — Сакера, а также суперкритической бифуркации Андронова — Хопфа. Были использованы и проанализированы числовые ряды трудовых ресурсов и объемов инвестиций в экономике Российской Федерации с 2000 по 2022 г. с целью выявления временных отрезков, на которых возникают чередующиеся ламинарные и турбулентные фазы экономического развития. На основе этих данных с помощью метода наименьших квадратов были найдены параметры, определяющие структуру бифуркаций. Произведены расчеты мультипликаторов Флоке, которые позволили оценить поведение экономических ресурсов. Рассмотрены причины, повлекшие за собой возникновение перемежаемости в определенные периоды. Полученные результаты исследования указали на невозможность устойчивого развития экономики. Также в статье представлены наиболее распространенные негативные последствия и ряд нарушений в экономике из-за появления перемежаемости, приводящей к субкритической субгармонической бифуркации Неймарка — Сакера. На основании полученных результатов предложены некоторые подходы, которые могут помочь в управлении перемежаемостью. Проделанное исследование может быть полезно для разработки более точных моделей прогнозирования и планирования в экономической сфере.

The proposed study examines the concept of intermittency in the economic sphere and its impact on the processes of interaction between various sectors of the economy. The study of the phenomenon of intermittency represents an important contribution to understanding the dynamics of the economic system and its possible changes in the context of a rapidly changing and unstable global economic climate. The authors emphasize that understanding intermittency is necessary to develop effective resource management strategies, as well as to improve economic forecasting and planning and prevent potential crisis situations. The results of the work are based on the analysis of statistical data of the Russian Federation in the pre-crisis, crisis and post-crisis periods. One of the key problems with intermittency is its role in the transition to chaos. The purpose of the study is to determine the possibility of transition to crises in the economy through intermittency. Particular attention is paid to type III intermittency. In particular, the authors consider the possibility of modeling the entry into a crisis using the subcritical subharmonic Neumark — Saker bifurcation, as well as the supercritical Andronov — Hopf bifurcation. Numerical series of labor resources and investment volumes in the economy of the Russian Federation from 2000 to 2022 were used and analyzed in order to identify time periods during which alternating laminar and turbulent phases of economic development occur. Based on these data, using the least squares method, the parameters that determine the structure of bifurcations were found. Calculations of Floquet multipliers were made, which made it possible to evaluate the behavior of economic resources. The reasons that led to the occurrence of intermittency in certain periods are considered. The results of the study indicated the impossibility of sustainable economic development. The article also presents the most common negative consequences and a number of violations in the economy due to the appearance of intermittency, leading to the subcritical subharmonic Neumark — Saker bifurcation. Based on the results obtained, some approaches are proposed that can help in managing intermittency. The research carried out may be useful for the development of more accurate forecasting and planning models in the economic sphere.

перемежаемостьсубкритическая субгармоническая бифуркация Неймарка — Сакерасуперкритическая бифуркация Андронова — Хопфамультипликаторы Флокеинвестициитрудовые ресурсыintermittencysubcritical subharmonic Neumark — Sacker bifurcationsupercritical Andronov — Hopf bifurcationFloquet multipliersinvestmentslabor resourcesReferencesBrock W. A. Chaos and Economics: Does the Butterfly Effect Apply? URL: https://doi.org/10.1016/0167-2681(91)90006-9.Brock W.A. Chaos and Economics: Does the Butterfly Effect Apply? Available at: https://doi.org/10.1016/0167-2681(91)90006-9.The Stochastic Dynamics of Speculative Prices / C. Chiarella et al. URL: https://EconPapers.repec.org/ RePEc:uts:rpaper:208Chiarella C. et al. The Stochastic Dynamics of Speculative Prices. Available at: https://EconPapers.repec.org/ RePEc:uts:rpaper:208Lux T. The Socio-Economic Dynamics of Speculative Markets: Interacting Agents, Chaos, and the Fat Tails of Return Distributions. URL: https://EconPapers.repec.org/RePEc:eee:jeborg:v:33:y:1998:i:2:p:143-165Lux T. The Socio-Economic Dynamics of Speculative Markets: Interacting Agents, Chaos, and the Fat Tails of Return Distributions. Available at: https://EconPapers.repec.org/RePEc:eee:jeborg:v:33:y:1998:i:2:p:143-165Westerhoff F. H. Nonlinear Expectation Formation, Endogenous Business Cycles and Stylized Facts. URL: https://researchgate.netpublication/24015803_Nonlinear_…Westerhoff F.H. Nonlinear Expectation Formation, Endogenous Business Cycles and Stylized Facts. Available at: https://researchgate.netpublication/24015803_Nonlinear_…Nonlinear Dynamics in Economics, Finance and the Social Sciences: Essays in Honour of John Barkley Rosser Jr. / M. Faggini et al. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-642-04023-8Faggini M. et al. Nonlinear Dynamics in Economics, Finance and the Social Sciences: Essays in Honour of John Barkley Rosser Jr. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-642-04023-8Hayward Т. Chaos theory, economics and information: The implications for strategic decision-making. URL: https://www.researchgate.net/publication/235984049Hayward T. Chaos theory, economics and information: The implications for strategic decision-making. Available at: https://www.researchgate.net/publication/235984049Rosser Jr. J. B. Complex Ecologic-Economic Dynamics and Environmental Policy. URL: https://ssrn.com/abstract=294681 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.294681Rosser Jr.J. B. Complex Ecologic-Economic Dynamics and Environmental Policy. Available at: https://ssrn.com/abstract=294681 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.294681Day R. H. Complex Economic Dynamics: Obvious in History, Generic in Theory, Elusive in Data. URL: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2007.01.024.Day R.H. Complex Economic Dynamics: Obvious in History, Generic in Theory, Elusive in Data. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2007.01.024.Hommes C. H. Heterogeneous Agent Models in Economics and Finance. URL: https://www.researchgate.net/publication/4982557Hommes C.H. Heterogeneous Agent Models in Economics and Finance. Available at: https://www.researchgate.net/publication/4982557Animal Spirits, Risk Premia, and Optimal Taylor Rules., SSRN / T. Assenza et al. URL: https://ssrn.com/abstract=2099350Assenza T. et al. Animal Spirits, Risk Premia, and Optimal Taylor Rules., SSRN. Available at: https://ssrn.com/abstract=2099350Матросов В. В., Шалфеев В. Д. Моделирование экономических и финансовых циклов: генерация и синхронизация // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2021. Т. 29, № 4. C. 515—533.Matrosov V.V., Shalfeev V.D. Modelirovanie jekonomicheskih i finansovyh ciklov: generacija i sinhronizacija [Modeling of economic and financial cycles: generation and synchronization], Izvestija vysshih uchebnyh zavedenij. Prikladnaja nelinejnaja dinamika [News of higher educational institutions. Applied nonlinear dynamics], 2021, vol. 29, no. 4, pp. 515-533.Структуры и хаос в нелинейных средах / Т. С. Ахромеева, С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий, А. А. Самарский. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. 488 с.Ahromeeva T.S., Kurdjumov S.P., Malineckij G.G., Samarskij A.A. Struktury i haos v nelinejnyh sredah [Structures and chaos in nonlinear media]. Moscow, FIZMATLIT, 2007, 488 p.Евстифеев Е. В., Москаленко О. И. Применение метода расчета локальных показателей Ляпунова для анализа характеристик перемежающейся обобщенной синхронизации // Проблемы информатики. 2022. № 2. C. 5—15.Evstifeev E.V., Moskalenko O.I. Primenenie metoda rascheta lokal'nyh pokazatelej Ljapunova dlja analiza harakteristik peremezhajushhejsja obobshhennoj sinhronizacii [Application of the method of calculating local Lyapunov exponents to analyze the characteristics of intermittent generalized synchronization], Problemy informatiki [Problems of Informatics], 2022, no. 2, pp. 5-15.Кузнецов С. П. Динамический хаос. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. 356 с.Kuznecov S.P. Dinamicheskij haos [Dynamic chaos]. Moscow, FIZMATLIT, 2001. 356 p.Нгуен Т. Т., Сбоев Д. С., Ткаченко В. В. Перемежаемость в пограничном слое при повышенной внешней турбулентности // Труды МФТИ. 2020. Т. 12, № 3. C. 150—162.Nguen T.T., Sboev D.S., Tkachenko V.V. Peremezhaemost' v pogranichnom sloe pri povyshennoj vneshnej turbulentnosti [Intermittency in the boundary layer with increased external turbulence], Trudy MFTI [Proceedings of MIPT], 2020, vol. 12, no. 3, pp. 150-162.Оморов Р. О. Модальная чувствительность, робастность и грубость динамических систем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21, № 2. C. 179—189.Omorov R. O. Modal'naja chuvstvitel'nost', robastnost' i grubost' dinamicheskih sistem [Modal sensitivity, robustness and roughness of dynamic systems], Nauchno-tehnicheskij vestnik informacionnyh tehnologij, mehaniki i optiki [Scientific and technical bulletin of information technologies, mechanics and optics], 2021, vol. 21, no. 2, pp. 179-189.Устинов М. В. Статистическое описание перемежаемости в переходной области при низкой степени турбулентности потока // Известия РАН. Механика жидкости и газа. 2020. № 4. C. 11—23.Ustinov M. V. Statisticheskoe opisanie peremezhaemosti v perehodnoj oblasti pri nizkoj stepeni turbulentnosti potoka [Statistical description of intermittency in the transition region at a low degree of flow turbulence], Izvestija RAN. Mehanika zhidkosti i gaza [Izvestiya RAS. Fluid and gas mechanics], 2020, no. 4, pp. 11-23.Pomeau Y., Manneville P. Intermittent transition to turbulence in dissipative dynamical systems // Comm. Math. Phys. 1980. vol. 74. P. 189—197.Pomeau Y., Manneville P. Intermittent transition to turbulence in dissipative dynamical systems, Comm. Math. Phys., 1980, vol. 74, P. 189-197.Platt N., Spiegel E. A., Tresser C. On-off intermittency: a mechanism for bursting // Phys. Rev. Lett. 1993. Vol. 70, № 3. P. 279.Platt N., Spiegel E.A., Tresser C. On-off intermittency: a mechanism for bursting, Phys. Rev. Lett., 1993, vol. 70, no. 3, pp. 279.Attractorrepeller collision and eyelet intermittency at the transition to phase synchronization / A. S. Pikovsky, G. V. Osipov, M. G. Rosenblum, M. Zaks, J. Kurths // Phys. Rev. Lett. 1997. Vol. 79, № 1. P. 47.Pikovsky A.S., Osipov G.V., Rosenblum M.G., Zaks M., Kurths J. Attractorrepeller collision and eyelet intermittency at the transition to phase synchronization, Phys. Rev. Lett., 1997, vol. 79, no. 1, pp. 47.Ring intermittency in coupled chaotic oscillators at the boundary of phase synchronization / A. E. Hramov, A. A. Koronovskii, M. K. Kurovskaya, S. Boccaletti // Phys. Rev. Lett. 2006. Vol. 97. 114101Hramov A.E., Koronovskii A.A., Kurovskaya M.K., Boccaletti S. Ring intermittency in coupled chaotic oscillators at the boundary of phase synchronization, Phys. Rev. Lett, 2006, vol. 97, 114101.Self-similarity in explosive synchronization of complex networks / A. A. Koronovskii, M. K. Kurovskaya, O. I. Moskalenko, A. Hramov, S. Boccaletti // Phys. Rev. E. 2017. Vol. 96, no. 6. P. 062312. DOI: 10.1103/PhysRevE.96.062312.Koronovskii A.A., Kurovskaya M.K., Moskalenko O.I., Hramov A., Boccaletti S. Self-similarity in explosive synchronization of complex networks, Phys. Rev. E., 2017, vol. 96, no. 6, pp. 062312. DOI: 10.1103/PhysRevE.96.062312.Балакин М. И., Рыскин Н. М. Бифуркационный механизм формирования развитой мультистабильности в осцилляторе ван дер Поля с запаздывающей обратной связью // Нелинейная динам., 2017, Т. 13, № 2. С. 151—164.Balakin M.I., Ryskin N.M. Bifurkatsionnyy mekhanizm formirovaniya razvitoy mul'tistabil'nosti v ostsillyatore van der Polya s zapazdyvayushchey obratnoy svyaz'yu, Nelineynaya dinam., 2017, vol. 13, no. 2, pp. 151-164.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.