Кузнецов Сергей Борисович — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математики и естественных наук; главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории устойчивого развития социально-экономических систем
Новосибирск
Сочи
Sergey B. Kuznetsov — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Associate Professor, Department of Mathematics and Natural Sciences; Chief Researcher, Research Laboratory of Sustainable Development of Socio-Economic Systems
Novosibirsk
Sochi
Елисеенко Анатолий Викторович — студент
Новосибирск
Anatoly V. Eliseenko — Student
Novosibirsk
В данной статье представлен анализ сопротивления экономической среды, влияющей на экономический рост в национальных экономиках. Анализ различных факторов, препятствующих развитию, позволил сгруппировать их в четыре основные категории: макроэкономические, институциональные, социальные и внешние. Расчеты проведены с использованием векторного уравнения прироста основных факторов производства (трудовых ресурсов и основного капитала). Авторы предполагают, что инвестиции сразу же осваиваются, и скорость прироста основных факторов производства описывается уравнением параболического типа. При этом учитывается коэффициент сопротивления экономической среды, отражающий потери инвестиций, торможение развития экономики и противодействие росту основных факторов производства. В работе представлена методика статистической оценки коэффициента сопротивления на основе конечно-временных разностей производных. Используя статистические данные по России, авторы рассчитали динамику поведения коэффициентов сопротивления экономической среды для каждого фактора производства. Первый заметный рост коэффициента произошел в 2008 г., что связывается с экономическим кризисом в России. В 2013 г. коэффициент сопротивления экономической среды оказался отрицательным, что свидетельствовало о благоприятных условиях для развития российской экономики в этот период. Отрицательное влияние коэффициента наблюдалось в период пандемии и из-за санкций, наложенных США и Евросоюзом после начала СВО. Было проведено моделирование коэффициента сопротивления среды для США. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования подходов к управлению инвестиционными процессами и оценке эффективности реализуемых экономических мероприятий. Модель и методика оценки коэффициента сопротивления могут быть применены к анализу динамики факторов производства для других национальных экономик.
This article presents an analysis of the resistance of the economic environment affecting economic growth in national economies. An analysis of various factors hindering development allowed us to group them into four main categories: macroeconomic, institutional, social, and external. Numerical calculations were performed using the vector equation of the growth of the main factors of production (labor resources and fixed capital). The authors assume that investments are immediately utilized, and the growth rate of the main factors of production is described by a parabolic-type equation. This takes into account the coefficient of resistance of the economic environment, reflecting investment losses, slowing down of economic development, and resistance to the growth of the main factors of production. The paper presents a method for statistical estimation of the resistance coefficient based on finite-time differences of derivatives. Using statistical data for Russia, the authors calculated the dynamics of the behavior of the resistance coefficients of the economic environment for each factor of production. The first noticeable increase in the coefficient occurred in 2008, which is associated with the economic crisis in Russia. In 2013, the resistance coefficient of the eco-nomic environment turned out to be negative, which indicated favorable conditions for the development of the Russian economy during this period. The negative impact of the coeffi-cient was observed during the pandemic and due to sanctions imposed by the United States and the European Union after the start of the Special Military Operation (SVO). Modeling of the resistance coefficient of the environment for the United States was carried out. The results obtained can be used to improve approaches to managing investment processes and assessing the effectiveness of implemented economic measures. The model and methodology for as-sessing the resistance coefficient can be applied to the analysis of the dynamics of factors of production for other national economies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.