devterРазвитие территорийTerritory Development2412-8945Сибирский институт управления10.32324/2412-8945-2025-1-64-70devter-547Research ArticleТЕРРИТОРИЯ: ФАКТЫ, ОЦЕНКИ, ПЕРСПЕКТИВЫTERRITORY: FACTS, ASSESSMENTS, PROSPECTSКомплекс моделей валового регионального продукта Республики Марий ЭлComplex of Models of the Republic of Mari El Gross Regional Product.ИгнашеваТ. А.IgnashevaT. A.

Игнашева Татьяна Андреевна — кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной статистики и цифровых технологий; доцент кафедры информационных систем в экономике

Йошкар-Ола

Tatyana A. Ignasheva — Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Department of Applied Statistics and Digital Technologies; Associate Professor, Department of Information Systems in Economics

Yoshkar-Ola

samofeeva@mail.ruМарийский государственный университет; Поволжский государственный технологический университетMari State University; Volga State Technological University20253103202501 (39)6470Copyright © Игнашева Т.А., 20252025Игнашева Т.А.Ignasheva T.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://devter.elpub.ru/jour/article/view/547

Экономический рост территории определяется многими факторами, включающими демографические, социальные и общественные показатели. Ключевым индикатором развития экономики региона является валовой региональный продукт как интегральный результат комплексного функционирования отраслей и видов экономической деятельности. Каждая территория характеризуется набором показателей, в наибольшей степени влияющих на уровень экономического благосостояния в зависимости от сложившихся природных, производственных и социальных условий. Выявление данных показателей и определение степени их воздействия на моделируемый индикатор позволит направленно развивать ведущие отрасли в регионе с целью максимального повышения роста экономики.

The economic growth of a territory is determined by many factors, including demographic, social, and public indicators. The key indicator of the development of the region’s economy is the gross regional product as an integral result of the complex functioning of industries and types of economic activity. Each territory is characterized by a set of indicators that have the greatest impact on the level of economic well-being, depending on the prevailing natural, production, and social conditions. Identifying these indicators and determining the degree of their impact on the modeled indicator will allow targeted development of leading industries in the region in order to maximize economic growth.

валовой региональный продуктнаселениеинвестицииосновные фондыуровень безработицыоборот розничной торговлиgross regional productpopulationinvestmentfixed assetsunemployment rateretail turnoverReferencesВавилова Д. Д., Зерари Р. Анализ, моделирование и прогнозирование динамики валового регионального продукта на основе производственной функции // Экономика. Информатика. 2024. Т. 51, № 1. С. 5—17. DOI: 10.52575/2712- 746X-2024-51-1-5-17. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65680960Vavilova D.D., Zerari R. Analiz, modelirovanie i prognozirovanie dinamiki valovogo regional'nogo produkta na osnove proizvodstvennoy funktsii [Analysis, Modeling and Forecasting of the Gross Regional Product Dynamics Based on the Production Function], Ekonomika. Informatika [Economics. Information technologies], 2024, vol. 51, no. 1, pp. 5–17. DOI: 10.52575/2712-746X-2024-51-1-5-17. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65680960Козлова Е. И., Новак М. А., Карлова М. Ю. Моделирование взаимосвязи валового регионального продукта, трудовых ресурсов и занятости (на примере Липецкой области) // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18, № 5 (476). С. 870—890. DOI: 10.24891/re.18.5.870. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42840323Kozlova E.I., Novak M.A., Karlova M.Yu. Modelirovanie vzaimosvyazi valovogo regional'nogo produkta, trudovykh resursov i zanyatosti (na primere Lipetskoy oblasti) [Modeling of the Relationship Between Gross Regional Product, Labor Force, and Employment: The Lipetsk Oblast Case Study], Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 2020, vol. 18, no. 5 (476), pp. 870–890. DOI: 10.24891/re.18.5.870. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=42840323Кутышкин А. В. Моделирование динамики валового регионального продукта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2021. Т. 21, № 2. С. 104—113. DOI: 10.14529/ctcr210210. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45702990Kutyshkin A.V. Modelirovanie dinamiki valovogo regional'nogo produkta [Modeling the Dynamics of Gross Regional Product], Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta, Seriya “Komp'yuter-nye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika” [Bulletin of the South Ural State University,The Series “Computer Technology, Automatic Control, Radio Electronics”], , 2021, vol. 21, no. 2, pp. 104–113. DOI: 10.14529/ctcr210210. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45702990Кочетков Н. Д. Моделирование зависимости валового регионального продукта от затрат на НИР и числа высших образовательных и научных организаций в РФ // Вектор экономики. 2021. № 1 (55). С. 6. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44688473Kochetkov N.D. Modelirovanie zavisimosti valovogo regional'nogo produkta ot zatrat na NIR i chisla vysshikh obrazovatel'nykh i nauchnykh organizatsiy v RF [Modelling Dependence of Gross Regional Product From the Expenditure on R&D and the Number of Higher Educational and Scientific Institutions in Russia], Vektor ekonomiki [Vector of the Economy], 2021, no. 1 (55), p. 6. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=44688473Кузнецов С. Б., Кулигин Е. В. Интегро-дифференциальная модель оценки валового регионального продукта // Развитие территорий. 2022. № 2 (28). С. 15—21. DOI: 10.32324/2412-8945-2022-2-15-21. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48842879Kuznetsov S.B., Kuligin E.V. Integro-differentsial'naya model' otsenki valovogo regional'nogo produkta [IntegroDifferential Evaluation Model Gross Regional Product], Razvitie territoriy [Territory Development], 2022, no. 2 (28), pp. 15–21. DOI: 10.32324/2412-8945-2022-2-15-21. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48842879Наумов И. В., Никулина Н. Л. Сценарное моделирование влияния динамики государственного долга на валовой региональный продукт субъектов России // Финансы: теория и практика. 2021. Т. 25, № 6. С. 68—84. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-68-84. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47392789Naumov I.V., Nikulina N.L. Stsenarnoe modelirovanie vliyaniya dinamiki gosu-darstvennogo dolga na valovoy regional'nyy produkt sub"ektov Rossii [Finance: Theory and Practice], Finansy: teoriya i praktika [Scenario Modelling of the Impact of the Dynamics of Public Debt on the Gross Regional Product of Russian Regions], 2021, vol. 25, no. 6, pp. 68–84. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-68-84. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47392789Крамин Т. В., Устюжанина Д. А. Влияние подушевого ВРП на качество жизни населения в регионах России // Экономика региона. 2024. Т. 20, № 1. С. 176—188. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-12. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=65525039Kramin T.V., Ustyuzhanina D.A. Vliyanie podushevogo VRP na kachestvo zhizni naseleniya v regionakh Rossii [Impact of GRP Per Capita on the Quality of Life of the Population in Russian Regions], Ekonomika regiona [Economy of Regions], 2024, vol. 20, no. 1, pp. 176–188. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-12. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=65525039Дранко О. И., Окладников С. М., Благодарный Е. В. Управление региональным развитием с использованием двухуровневой модели «Отрасль — предприятие» // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2022. Т. 22, № 3. С. 93—105. DOI: 10.14529/ctcr220309 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49317066Dranko O.I., Okladnikov S.M., Blagodarnyy E.V. Upravlenie regional'nym raz-vitiem s ispol'zovaniem dvukhurovnevoy modeli “Otrasl' — predpriyatie” [Regional Development Management with Two-Level «Industry – Organization» Support Model], Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Komp'yuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika [Bulletin of the South Ural State University. The Series “Computer Technology, Automatic Control, Radio Electronics”], 2022, vol. 22, no. 3, pp. 93–105. DOI: 10.14529/ctcr220309 Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=49317066Дранко О. И., Приказчиков С. А. Подход к повышению эффективности управления экономическим развитием регионов России на примере Челябинской области // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т. 20, № 2. С. 93—104. DOI: 10.14529/ctcr200209.URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42900945Dranko O.I., Prikazchikov S.A. Podkhod k povysheniyu effektivnosti upravleniya ekonomicheskim razvitiem regionov Rossii na primere Chelyabinskoy oblasti [Approach to Improving the Effectiveness of Managing the Economic Development of the Regions of Russia on the Example of the Chelyabinsk Region], Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Komp'yuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika [Bulletin of the South Ural State University. The Series “Computer Technology, Automatic Control, Radio Electronics”], 2020, vol. 20, no. 2, pp. 93–104. DOI: 10.14529/ctcr200209. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42900945Кузнецов С. Б., Кулигин Е. В. Моделирование коэффициента сопротивления экономической среды // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 2 (63). С. 128—133. DOI: 10.25683/VOLBI.2023.63.640. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53853726Kuznetsov S.B., Kuligin E.V. Modelirovanie koeffitsienta soprotivleniya eko-nomicheskoy sredy [Simulation of Resistance Coefficient of Economic Environment], Biznes. Obrazovanie. Pravo [[Business. Education. Law], 2023, no. 2 (63), pp. 128–133. DOI: 10.25683/VOLBI.2023.63.640. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=53853726Кошевой О. С. Методика прогнозирования ситуации на рынке труда региона // Организатор производства. 2023. Т. 31, № 1. С. 171—182. DOI: 10.36622/VSTU.2023.46.61.013. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50453702Koshevoy O.S. Metodika prognozirovaniya situatsii na rynke truda regiona [Methodology of Forecasting the Situation on the Labor Market of the Region], Organizator proizvodstva [Organizer of Production], 2023, vol. 31, no. 1, pp. 171–182. DOI: 10.36622/VSTU.2023.46.61.013. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50453702Дуйсенбекова А. А., Кабдулшарипова А. М., Даниловска А. Потребление продуктов питания в ВосточноКазахстанской области — ориентир на стабильность показателей / Проблемы агрорынка. 2024. № 3. С. 100—110.Duysenbekova A.A., Kabdulsharipova A.M., Danilovska A. Potreblenie produktov pitaniya v VostochnoKazakhstanskoy oblasti — orientir na stabil'nost' pokazateley [Food Consumption in East Kazakhstan Region - Focus on Stability of Indicators], Problemy agrorynka [Problems of Agrimarket], 2024, no. 3, pp. 100–110.Игнашева Т. А. Статистический анализ социально-экономических индикаторов Республики Марий Эл // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2020. Т. 6, № 3 (23). С. 359—365. DOI: 10.30914/2411-9687-2020-6-3-359-364. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44313558.Ignasheva T.A. Statisticheskiy analiz sotsial'no-ekonomicheskikh indikatorov Respubliki Mariy El [Statistical Analysis of the Mari El Republic Socio-Economic Indicators], Vestnik Mariyskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sel'skokhozyaystvennye nauki. Ekonomicheskie nauki [Bulletin of Mari State University. Series: Agricultural Sciences. Economic sciences], 2020, vol. 6, no. 3 (23), pp. 359–365. DOI: 10.30914/2411-9687-2020-6-3-359-364. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=44313558.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.