devterРазвитие территорийTerritory Development2412-8945Сибирский институт управленияFCQSELdevter-643Research ArticleТЕРРИТОРИЯ: ФАКТЫ, ОЦЕНКИ, ПЕРСПЕКТИВЫTERRITORY: FACTS, ASSESSMENTS, PROSPECTSАнализ факторов, влияющих на объем платных медицинских услуг в регионе: эконометрическое исследование на примере Республики Марий ЭлAnalysis of Factors Affecting the Volume of Paid Medical Services in the Region: an Econometric Study Based on the Republic of Mari ElБакуменкоЛ. П.BakumenkoL. P.

Бакуменко Людмила Петровна — доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной статистики и цифровых технологий

Йошкар-Ола

Lyudmila P. Bakumenko — Doctor of Economics Science, Professor, Head of the Department of Applied Statistics and Digital Technologies

Yoshkar-Ola

lpbakum@mail.ruМарийский государственный университетMari State University20253112202504 (42)6374Copyright © Бакуменко Л.П., 20252025Бакуменко Л.П.Bakumenko L.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://devter.elpub.ru/jour/article/view/643

В условиях роста коммерциализации здравоохранения исследование факторов, определяющих объем платных медицинских услуг, приобретает особую значимость для управления ресурсами и разработки региональных стратегий. В статье на основе данных 36 медицинских организаций Республики Марий Эл приведены результаты комплексного анализа ключевых детерминант выручки от платных услуг с применением методов факторного и кластерного анализа. Выявлено семь латентных факторов, объясняющих 77,57 % дисперсии данных, среди которых наибольшее влияние оказывают техническая оснащенность (F1), масштаб учреждения (F2) и доходная зависимость от платных услуг (F3). Кластеризация позволила выделить пять типов организаций, различающихся бизнес-моделями: «массовый сегмент», «узкие специалисты», «бюджетные учреждения», «многопрофильные центры» и «премиумкласс». Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации управления платными услугами в здравоохранении, а также выработки инвестиционных решений и маркетинговых стратегий медицинских организаций.

In the context of increasing commercialization of healthcare, studying the factors determining the volume of paid medical services is particularly important for resource management and the development of regional strategies. This article, based on data from 36 medical organizations in the Republic of Mari El, presents the results of a comprehensive analysis of the key determinants of revenue from paid services using factor and cluster analysis. Seven latent factors were identified, explaining 77.57% of the data variance, with the most influential factors being technical equipment (F1), facility scale (F2), and revenue dependence on paid services (F3). Clustering enables to identify five types of organizations with distinct business models: mass market, specialists, budgetary institutions, multidisciplinary centers, and premium class. The study's results can be used to optimize the management of paid services in healthcare, as well as to develop investment decisions and marketing strategies for medical organizations.

платные медицинские услугирегиональный рынок здравоохраненияфакторный анализкластерный анализуправление ресурсамиэконометрическое моделированиеpaid medical servicesregional healthcare marketfactor analysiscluster analysisresource managementeconometric modelingReferencesКамаев Д. М. Мединдустрия // Vademecum. 2024. № 8. С. 15—27.Kamayev D.M. Medindustriya [Medical Industry], Vademecum, 2024, no. 8, pp. 15–27.Зайцева О. А. Спрос на платную медицину: эконометрический анализ // Вопросы экономики. 2022. № 11. С. 88—104.Zaytseva O. A. Spros na platnuyu meditsinu: ekonometricheskiy analiz [Demand for private healthcare: an econometric analysis], Voprosy ekonomiki [Economic Issues], 2022, no. 11, pp. 88–104.Суворова И. В., Петров А. С. Региональные рынки медицинских услуг: структура и динамика // Экономика региона. 2023. № 2. С. 45—60. DOI: 10.12345.Suvorova I.V., Petrov A.S. Regionalnyye rynki meditsinskikh uslug: struktura i dinamika [Regional medical services markets: structure and dynamics], Ekonomika regiona [Regional Economy], 2023, no. 2, pp. 45–60. DOI: 10.12345.Горбунова М. А. Особенности платных услуг здравоохранения в ПФО // Региональная экономика: теория и практика. 2023. № 5. С. 112—125.Gorbunova M.A. Osobennosti platnykh uslug zdravookhraneniya v PFO [Features of paid healthcare services in the Volga Federal District], Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 2023, no. 5, pp. 112–125.Смирнов В. П. Кластерный анализ в здравоохранении // Прикладная эконометрика. 2020. № 3. С. 34—50.Smirnov V.P. Klasternyy analiz v zdravookhranenii [Cluster analysis in healthcare], Prikladnaya ekonometrika [Applied Econometrics], 2020, no. 3, pp. 34–50.Факторный анализ // Основные методы статистического анализа. URL: https://stat.yartel.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=16:faktornyj-analiz&catid=10:osnovnye-metodystatisticheskogo-analiza&Itemid=105 (дата обращения: 24.06.2025).Faktornyy analiz [Factor analysis], Osnovnyye metody statisticheskogo analiza [Basic methods of statistical analysis]. Available at: https://stat.yartel.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=16:faktornyjanaliz&catid=10:osnovnye-metody-statisticheskogo-analiza&Itemid=105 (accessed: 24.06.2025).Факторный анализ предприятия. Этапы проведения. Методы // Финансовый анализ. URL: https://finzz.ru/faktornyj-analiz-metody-vidy.html (дата обращения: 19.06.2025).Faktornyy analiz predpriyatiya. Etapy provedeniya. Metody [Factor analysis of an enterprise. Stages of implementation. Methods], Finansovyy analiz [Financial analysis]. Available at: https://finzz.ru/faktornyj-analizmetody-vidy.html (accessed: 19.06.2025).Министерство здравоохранения Российской Федерации // ЕМИСС. Государственная статистика. URL: https://fedstat.ru/ (дата обращения: 20.06.2025).Ministerstvo zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii [Ministry of Health of the Russian Federation], YeMISS. Gosudarstvennaya statistika [EMISS. State Statistics]. Available at: https://fedstat.ru/ (accessed: 20.06.2025).Здравоохранение // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 (дата обращения: 24.06.2025).Zdravookhraneniye [Healthcare], Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki [Federal State Statistics Service ]. Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 (accessed: 24.06.2025).Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики Республики Марий Эл : [сайт]. URL: https://12.rosstat.gov.ru/publication_collection (дата обращения: 21.06.2025).Territorialnyy organ Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki Respubliki Mariy El [Territorial body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Mari El]. Available at: https://12.rosstat.gov.ru/ publication_collection (accessed: 21.06.2025).Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл. URL: http://maristat.gks.ru (дата обращения: 22.06.2025).Territorialnyy organ Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Respublike Mariy El [Territorial body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Mari El]. Available at: http://maristat.gks.ru (accessed: 22.06.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.