devterРазвитие территорийTerritory Development2412-8945Сибирский институт управления10.32324/2412-8945-2021-1-40-44devter-7Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫINFORMATION SYSTEMS AND PROCESSESО МОДЕЛИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ КОМПАНИЕЙ, ПРЕДОСТАВЛЯЮЩЕЙ ОБЛАЧНЫЕ РЕСУРСЫABOUT THE MODEL OF ELECTRICITY CONSUMPTION BY A COMPANY THAT PROVIDES CLOUD RESOURCESЛогачёвА. В.LogachovA. V.

ЛОГАЧЁВ Артём Васильевич  —  кандидат  физико-математических  наук, доцент,  старший научный сотрудник, доцент

Artem V. LOGACHOV  —  Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Senior Researcher,  Professor

avlogachov@mail.ruЛогачёваО. М.LogachovaO. M.

ЛОГАЧЁВА  Ольга  Михайловна  —  кандидат  физико-математических  наук,  доцент,  доцент

Olga M. LOGACHOVA —  Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor

omboldovskaya@mail.ruИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Сибирский государственный университет геосистем и технологийSobolev Institute of Mathematics SB RAS; Siberian State University of Geosystems and TechnologiesСибирский государственный университет геосистем и технологийSiberian State University of Geosystems and Technologies20211805202101 (23)4043Copyright © Логачёв А.В., Логачёва О.М., 20212021Логачёв А.В., Логачёва О.М.Logachov A.V., Logachova O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://devter.elpub.ru/jour/article/view/7

Современные мобильные устройства широко используют облачные технологии. Облачная среда включает в себя один или несколько центров обработки данных. С ростом количества мобильных устройств и их программного обеспечения  увеличивается  количество  серверов  и  другого  оборудования  в  центрах  обработки  облачных  данных. Это  увеличение  приводит  к  росту  потребляемой  электроэнергии  и  соответствующих  затрат.  Вопросы,  связанные с энергетическим  менеджментом  облачных  ресурсов,  являются  важными  как  с  точки  зрения  защиты  окружающей среды, так и с точки зрения максимизации прибыли от предоставления удаленных вычислительных ресурсов. В работе предложена стохастическая модель, позволяющая оценить количество потребляемой электроэнергии компаниями, предоставляющими услуги, связанные с удаленной обработкой цифровых данных. Данная модель также может быть использована для моделирования поведения таких компаний.

Modern mobile devices widely use cloud technologies. A cloud environment includes one or more data centers. As the number of mobile devices and their software increases, so does the number of servers and other hardware in cloud data centers. This increase leads to an increase in electricity consumption and related costs. Issues related to the energy management of cloud resources are important both from the point of view of protecting the environment and  from the point of view of maximizing the profit from the provision of remote computing resources.In this paper, we propose a stochastic model that allows us to estimate the amount of electricity consumed by comp anies providing services related to remote digital data processing. This model can also be used to simulate the behavior of such companies.

облачные технологииэнергетический менеджментстохастическое моделированиединамические моделипрогнозированиеcloud technologiesenergy managementstochastic modelingd ynamic modelsforecastingReferencesГнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М., 1965.Gnedenko B.V., Beljaev Ju.K., Solov'ev A.D. Matematicheskie metody v teorii nadezhnostij. Moscow, 1965.A view of cloud computing / M. Armbrust, A. Fox, R. Griffith, A. Joseph, R. Katz, A. Konwinski, G. Lee, D. Patterson, A. Rabkin, I. Stoica et al. // Communications of the ACM. 2010. Vol. 53, N. 4. P. 50—58.A view of cloud computing / M. Armbrust, A. Fox, R. Griffith, A. Joseph, R. Katz, A. Konwinski, G. Lee, D. Patterson, A. Rabkin, I. Stoica et al. Communications of the ACM. 2010. Vol. 53, N 4, pp. 50—58.Asad Z., Chaudhry M. A. R. A two-way street: Green big data processing for a greener smart grid // IEEE Systems Journal. 2017. N 11(2). P. 784—795.Asad Z., Chaudhry M.A.R. A two-way street: Green big data processing for a greener smart grid. IEEE Systems Journal. 2017. N 11(2), pp. 784—795.Beloglazov A., Buyya R. Optimal online deterministic algorithms and adaptive heuristics for energy and performance efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers // Concurr Comput Pract Exp. 2012. N 24(13). P. 1397—1420.Beloglazov A., Buyya R. Optimal online deterministic algorithms and adaptive heuristics for energy and performance efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers. Concurr Comput Pract Exp. 2012. N 24(13), pp. 1397—1420.Fan X., Weber W-D., Barroso L. A. Power Provisioning for a Warehouse-Sized computer // Proceedings of the 34th annual international symposium on computer architecture, ACM. 2007. P. 13—23.Fan X., Weber W-D., Barroso L.A. Power Provisioning for a Warehouse-Sized computer. Proceedings of the 34th annual international symposium on computer architecture, ACM. 2007, pp. 13—23.Huang J., Wu K., Moh M. Dynamic Virtual Machine Migration Algorithms Using Enhanced Energy Consumption Model for Green Cloud Data Centers // International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2014. P. 902—910 (2020).Huang J., Wu K., Moh M. Dynamic Virtual Machine Migration Algorithms Using Enhanced Energy Consumption Model for Green Cloud Data Centers. International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2014, pp. 902—910 (2020).Power and performance management of virtualized computing environments via lookahead control / D. Kusic, J. O. Kephart, J. E. Hanson, N. Kandasamy, G. Jiang // Clust Comput. 2009. N 12(1). P. 1—15.Power and performance management of virtualized computing environments via lookahead control / D. Kusic, J.O. Kephart, J.E. Hanson, N. Kandasamy, G. Jiang. Clust Comput. 2009. N 12(1), pp. 1—15.Saadi Y., El Kafhali S. Energy-efficient strategy for virtual machine consolidation in cloud environment // Soft Comput. 2020. N 24(2). P. 14845—14859.Virtual machine based energy-efficient data center architecture for cloud computing: A performance perspective / K. Ye, D. Huang, X. Jiang, H. Chen, S. Wu. Proceedings of the 2010 IEEE/ACM International Conference on Green Computing and Communications. 2010, pp. 171—178.Shi Y., Jiang X., Ye K. An Energy-Efficient Scheme for Cloud Resource Provisioning Based on CloudSim // IEEE International Conference on Cluster Computing, Austin, TX, USA, 2011. P. 595—599.Saadi Y., El Kafhali S. Energy-efficient strategy for virtual machine consolidation in cloud environment. Soft Comput. 2020. N 24(2), pp. 14845—14859.Virtual machine based energy-efficient data center architecture for cloud computing: A performance perspective / K. Ye, D. Huang, X. Jiang, H. Chen and S. Wu // Proceedings of the 2010 IEEE/ACM International Conference on Green Computing and Communications. 2010. P. 171—178.Shi Y., Jiang X., Ye K. An Energy-Efficient Scheme for Cloud Resource Provisioning Based on CloudSim. IEEE International Conference on Cluster Computing, Austin, TX, USA, 2011, pp. 595—599.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.