devterРазвитие территорийTerritory Development2412-8945Сибирский институт управленияSZOQWUdevter-723Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫINFORMATION SYSTEMS AND PROCESSESУправление умным городом: искусственный интеллект как инструмент выявления нормативных правовых коллизийSmart city management: artificial intelligence as a tool for identifying regulatory conflictsЗубковаА. В.ZubkovaA. V.

Анастасия Владимировна Зубкова, студент

Новосибирск

Anastasia V. Zubkova, Student

Novosibirsk

nastasya.zubkova.04@bk.ruБобровЛ. К.BobrovL. K.

Леонид Куприянович Бобров, доктор технических наук, профессор

кафедра прикладной информатики

Новосибирск

Leonid K. Bobrov, Doctor of Sciences (Engineering), Professor

Department of Applied Informatics

Novosibirsk

l.k.bobrov@edu.nsuem.ruНовосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»Novosibirsk State University of Economics and Management20260606202602 (44)7077Copyright © Зубкова А.В., Бобров Л.К., 20262026Зубкова А.В., Бобров Л.К.Zubkova A.V., Bobrov L.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://devter.elpub.ru/jour/article/view/723

   Большинство базовых правовых актов, определяющих суть концепции «умные города», имеют подзаконный и разрозненный характер. Это порождает множество противоречий, касающихся ключевых понятий, целей и сфер развития, а также компетенций властных структур на различных уровнях управления. Решение задачи своевременного обнаружения противоречий (коллизий) возможно путем создания систем автоматизированного мониторинга проектов разработки нормативных актов и выявления коллизий еще до момента их официального утверждения. В статье описывается архитектура предлагаемой человеко-машинной системы автоматизированного мониторинга нормативных правовых актов и выявления коллизий. Процесс выявления коллизий реализуется как двухэтапная процедура. На первом этапе на основе методов нейролингвистического программирования (NLP) происходит преобразование текста нормы в структурированный вид, на втором этапе формализованные нормы поступают в анализатор, основанный на принципах деонтической логики. Через интерфейс поддержки принятия решений юрист получает подробное интерпретируемое досье по потенциальному конфликту.

   Most of the basic legal acts defining the essence of the smart cities concept are subordinate and fragmented. This gives rise to numerous contradictions concerning key concepts, goals and areas of development, as well as the competencies of government agencies at various levels of governance. The problem of timely detection of contradictions (collisions) is possible through the development of automated systems for monitoring regulatory development projects and identifying conflicts even before their official approval. This article describes the architecture of the proposed human-machine system for automated monitoring of regulatory legal acts and identifying conflicts. The process of identifying conflicts is considered as a two-stage procedure. In the first stage, neurolinguistic programming (NLP) methods are used to transform the ordinary text into a structured form; in the second stage, the formalized norms are fed to an analyzer based on the principles of deontic logic. Through the decision support interface, the lawyer receives a detailed, interpretable dossier on the potential conflict.

умный городнормативное правовое регулированиеюридические коллизииавтоматизированное обнаружениеискусственный интеллектархитектура информационной системыsmart citylegal regulationlegal conflictsautomated detectionartificial intelligenceinformation system architectureReferencesЩелокаева Т. А. Юридические коллизии и коллизионные нормы: понятие, виды // Известия высших учебных заведений. Правоведение. 2003. № 6 (251). С. 147—152.Shchelokaeva T.A. Yuridicheskie kollizii i kollizionnye normy: ponyatie, vidy [Legal Conflicts and Conflict of Laws Rules: Concept, Types], Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Pravovedenie [News of Higher Educational Institutions. Jurisprudence], 2003, no. 6 (251), pp. 147–152.Денисов Д. В. Юридические коллизии: понятие и причины возникновения // Юристъ-Правоведъ. 2010. № 5. С. 80—84.Denisov D.V. Yuridicheskie kollizii: ponyatie i prichiny vozniknoveniya [Legal Conflicts: Concept and Causes of Occurrence], Yurist-Pravoved [Lawyer-Legal Scholar], 2010, no. 5, pp. 80–84.Валиуллина Ч. Ф., Виноградова А. А. Использование искусственного интеллекта в юридической практике // Образование и право. 2024. № 4. С. 215—219.Valiullina Ch.F., Vinogradova A.A. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta v yuridicheskoj praktike [Artificial Intelligence in Legal Practice], Obrazovanie i pravo [Education and Law], 2024, no. 4, pp. 215–219.СМИ: в Китае искусственный интеллект взял на себя функции прокурора // ТАСС. URL: https://tass.ru/ekonomika/13306521 (дата обращения: 06. 01. 2026).SMI: v Kitae iskusstvennyj intellekt vzyal na sebya funkcii prokurora [Media: In China, Artificial Intelligence Has Taken on the Functions of a Prosecutor], TASS [TASS]. Available at: https://tass.ru/ekonomika/13306521 (accessed: 06. 01. 2026).AI-платформа для создания и управления документами // Doczilla AI. URL: https://doczilla.pro/ai/ (дата обращения: 06. 01. 2026).AI-platforma dlya sozdaniya i upravleniya dokumentami [AI Platform for Document Creation and Management], Doczilla AI. Available at: https://doczilla.pro/ai/ (accessed: 06. 01. 2026).Цена ошибки искусственного интеллекта // Intellect. URL: https://www.intellectpro.ru/press/commenters/tsena_oshibki_iskusstvennogo_intellekta/ (дата обращения: 06. 01. 2026).Cena oshibki iskusstvennogo intellekta [The Price of Artificial Intelligence Error], Intellect. Available at: https://www.intellectpro.ru/press/commenters/tsena_oshibki_iskusstvennogo_intellekta/ (accessed: 06. 01. 2026).Искусственный интеллект довел до тюрьмы // Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6382177?from=doc_vrez (дата обращения: 06. 01. 2026).Iskusstvennyj intellekt dovel do tyur'my [Artificial Intelligence Led to Prison], Kommersant [Kommersant]. Available at: https://www.kommersant.ru/doc/6382177?from=doc_vrez (accessed: 06. 01. 2026).ИИ в BIM-моделировании: автоматическое выявление коллизий и рисков // Profi Soft. URL: https://profi-soft.kz/articles/ii-v-bim-modelirovanii-avtomaticheskoe-vyyavlenie-kolliziy-i-riskov/ (дата обращения: 05. 01. 2026).II v BIM-modelirovanii: avtomaticheskoe vyyavlenie kollizij i riskov [AI in BIM Modeling: Automatic Identification of Collisions and Risks], Profi Soft. Available at: https://profi-soft.kz/articles/ii-v-bim-modelirovanii-avtomaticheskoe-vyyavlenie-kolliziy-i-riskov/ (accessed: 05. 01. 2026).AI в BIM: современные инструменты автоматизации // Dynamic Labs. URL: https://dynamiclabs.dev/articles/ai-in-architecture (дата обращения: 08. 01. 2026).AI v BIM: sovremennye instrumenty avtomatizacii [AI in BIM: Modern Automation Tools], Dynamic Labs. Available at: https://dynamiclabs.dev/articles/ai-in-architecture (accessed: 08. 01. 2026).Колодий Н. А., Иванова В. С., Гончарова Н. А. Умный город: особенности концепции, специфика адаптации к российским реалиям // Социологический журнал. 2020. Т. 26, № 2. С. 102—123.Kolodij N.A., Ivanova V.S., Goncharova N.A. Umnyj gorod: osobennosti koncepcii, specifika adaptacii k rossijskim realiyam [Smart City: Features of the Concept, Specifics of Adaptation to Russian Realities], Sociologicheskij zhurnal [Social Studies Journal], 2020, vol. 26, no. 2, pp. 102–123.Yuxi Dai, Sandra Hasanefendic, Bart Bossink. A systematic literature review of the smart city transformation process: The role and interaction of stakeholders and technology // Sustainable Cities and Society. 2024. Vol. 101. Р. 105112.Yuxi Dai, Sandra Hasanefendic, Bart Bossink. A systematic literature review of the smart city transformation process: The role and interaction of stakeholders and technology, Sustainable Cities and Society, 2024, vol. 101, p. 105112.Madsen A. K. Data in the smart city: How incongruent frames challenge the transition from ideal to practice // Big Data & Society. 2018. Vol. 5 (2). Article 2053951718802321.Madsen A.K. Data in the smart city: How incongruent frames challenge the transition from ideal to practice, Big Data & Society, 2018, vol. 5 (2). Article 2053951718802321.Baibarac-Duignan C., De Lange M. Controversing the datafied smart city: Conceptualizing a 'making-controversial' approach to civic engagement // Big Data & Society. 2021. Vol. 8 (2). Article 20539517211025557.Baibarac-Duignan C., De Lange M. Controversing the datafied smart city: Conceptualizing a 'making-controversial' approach to civic engagement, Big Data & Society, 2021, vol. 8 (2). Article 20539517211025557.Walid Miloud Dahmane, Samir Ouchani, Hafida Bouarfa. Smart cities services and solutions : A systematic review // Data and Information Management. 2025. Vol. 9 (2). Р. 100087.Walid Miloud Dahmane, Samir Ouchani, Hafida Bouarfa. Smart cities services and solutions : A systematic review, Data and Information Management, 2025, vol. 9 (2), p. 100087.Bunders D. J., Varró K. Problematizing data-driven urban practices: Insights from five Dutch smart cities // Cities. 2019. Vol. 93. Р. 145—152.Bunders D.J., Varró K. Problematizing data-driven urban practices: Insights from five Dutch smart cities, Cities, 2019, vol. 93, pp. 145–152.Тихалева Е. Ю. Умные города: правовое регулирование и потенциал развития // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. № 1 (3). С. 803—824.Tihaleva E.Yu. Umnye goroda: pravovoe regulirovanie i potencial razvitiya [Smart Cities: Legal Regulation and Development Potential], Journal of Digital Technologies and Law, 2023, no. 1 (3), pp. 803–824.Маликова Н. В., Ямалетдинова Н. В. Юридическая природа института правовой экспертизы нормативных правовых актов и их проектов // Правовое государство: теория и практика. 2023. № 4 (74). С. 20—26.Malikova N.V., Yamaletdinova N.V. Yuridicheskaya priroda instituta pravovoj ehkspertizy normativnyh pravovyh aktov i ih proektov [Legal Nature of the Institute of Legal Expertise of Normative Legal Acts and Their Drafts], Pravovoe gosudarstvo: teoriya i praktika [Rule of Law: Theory and Practice], 2023, no. 4 (74), pp. 20–26.Ковтун Н. Н., Ковтун И. С. Правовая экспертиза нормативного правового акта в России: в отсутствии предмета и цели, достоверных методик и средств, с необязательностью ее результата // Юридическая техника. 2022. № 16. С. 440—447.Kovtun N.N., Kovtun I.S. Pravovaya ehkspertiza normativnogo pravovogo akta v Rossii: v otsutstvii predmeta i celi, dostovernyh metodik i sredstv, s neobyazatel'nost'yu ee rezul'tata [Legal Assessment of Normative Legal Acts in Russia: In the Absence of Subject and Purpose, Reliable Methods and Means, with the Non-Binding Nature of Its Result], Yuridicheskaya tehnika [Legal Technique], 2022, no. 16, pp. 440–447.Рыжков О. Ю., Бобров Л. К. Формализованная запись нормативных документов для компьютерной обработки // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2013. № 5. С. 7—14.Ryzhkov O.Yu., Bobrov L.K. Formalizovannaya zapis' normativnyh dokumentov dlya komp'yuternoj obrabotki [Formalized Recording of Normative Documents for Computer Processing], Nauchno-tehnicheskaya informaciya [Scientific and Technical Information], Seriya 2: Informacionnye processy i sistemy [Series 2: Information Processes and Systems], 2013, no. 5, pp. 7–14.Косов Д. Л., Белов В. М. О возможности применения искусственного интеллекта в управлении качеством законодательства РФ на примере антикоррупционных экспертиз нормативно-правовых актов // Инженерный вестник Дона. 2024. № 9 (117). С. 351—364.Kosov D.L., Belov V.M. O vozmozhnosti primeneniya iskusstvennogo intellekta v upravlenii kachestvom zakonodatel'stva RF na primere antikorrupcionnyh ehkspertiz normativno-pravovyh aktov [On the Possibility of Using Artificial Intelligence in Managing the Quality of Russian Legislation on the Example of Anti-Corruption Expertise of Normative Legal Acts], Inzhenernyj vestnik Dona [Engineering Bulletin of the Don], 2024, no. 9 (117), pp. 351–364.Арзамасов Ю. Г. Новые цифровые технологии, применяемые в нормотворческой деятельности: плюсы и минусы // Вестник Московского университета МВД России. 2025. № 2. С. 10—25.Arzamasov Yu.G. Novye cifrovye tehnologii, primenyaemye v normotvorcheskoj deyatel'nosti: plyusy i minusy [New Digital Technologies Used in Rule-Making Activities: Pros and Cons], Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii [Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia], 2025, no. 2, pp. 10–25.Эбергардт С. А. Искусственный интеллект в нормотворческой деятельности: перспективы и риски // Бизнес, менеджмент и право. 2024. № 1 (61). С. 22—26.Ehbergardt S.A. Iskusstvennyj intellekt v normotvorcheskoj deyatel'nosti: perspektivy i riski [Artificial Intelligence in Rule-Making Activities: Prospects and Risks], Biznes, menedzhment i pravo [Business, Management and Law], 2024, no. 1 (61), pp. 22–26.Рыжков О. Ю. Автоматизированная система разработки, принятия и применения нормативных правовых актов с использованием их записи на формальном языке // Патент на изобретение от 10 февраля 2016 г. RU 2574827 C2. Заявка от 21 апреля 2014 г. № 2014115842/08.Ryzhkov O.Yu. Avtomatizirovannaya sistema razrabotki, prinyatiya i primeneniya normativnyh pravovyh aktov s ispol'zovaniem ih zapisi na formal'nom yazyke [Automated System for the Development, Adoption and Application of Normative Legal Acts Using Their Recording in a Formal Language], Patent na izobretenie ot 10 February 2016 g. [Patent for Invention dated February 10, 2016], RU 2574827 C2. Zayavka ot 21 April 2014 g., no. 2014115842/08.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.