Preview

Развитие территорий

Расширенный поиск

УПРАВЛЕНИЕ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ: ПРЕДЕЛЫ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ В ПОВЕДЕНИЕ

https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-1-21-30

Аннотация

Современные  представления  о  социально-экономических  системах  как  о  системах  высокой  сложности  обусловливают  поиск моделей  управления, способных развивать адаптационные свойства для обеспечения гибкой их маневренности в окружающей среде, наполненной флуктуациями разных категорий и неопределенностью поведения ее субъектов.  Адаптация, согласно законам эволюции, осуществляется в рамках  некоторого предела, где действия рассматриваются как пороговое реагирование на изменения. В статье предел рассмотрен как развивающееся понятие, начиная от философской трактовки, математического представления и  до назначения в управлении. Обобщены методы определения предела как числовой последовательности, представляемой в виде информационной гранулы, с использованием методов математической статистики и теории нечетких множеств. Раскрыта причинность перехода  от  модели  управления  с  обратной  связью,  формируемой  по  существенным  отклонениям,  к  модели  робастного управления  с  прогнозируемыми  вариантами  траектории  маневрирования  системы  в  окружающей  среде.  Изложен методологический  подход  к  определению  робастного  предела  как  числовой  последовательности  (множества),  ее структуры с определением качественной оценки подмножеств, в контурах которых должна существовать и успешно развиваться социально-экономическая система с применением механизма робастного управления.

Об авторах

М. А. Алексеев
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия

АЛЕКСЕЕВ Михаил Анатольевич  —  доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры статистики



Е. В. Фрейдина
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия

ФРЕЙДИНА Елизавета Васильевна  —  доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник  лаборатории конвергентных  технологий



С. Е. Хрущев
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Россия

ХРУЩЕВ  Сергей  Евгеньевич  —  кандидат  физико-математических  наук,  доцент,  доцент  кафедры общей информатики



Список литературы

1. Алексеев М. А., Фрейдина Е. В., Тропин А. А. Понятийный каркас и модель механизма робастного управления экономическими системами // Вопр. упр. 2018. № 4. С. 72—82.

2. Антология мировой философии : в 4 т. М. : Мысль, 1969. Т. 1. Ч. 1. 576 с.

3. Боровкова О. В. «Граница» и «предел» как два способа ограничения // Вестн. Том. гос. ун-та. 2007. № 299 (1). С. 38—41.

4. Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения : пер. с англ. М. : ФАЙР-ПРЕСС, 1998. 288 с.

5. Ильин В. А., Садовничий В. А, Сендов Бл. Х. Глава 3. Теория пределов // Математический анализ / под ред.

6. А. Н. Тихонова. 3-е изд., перераб. и доп. М. : Проспект, 2006. Т. 1. С. 68—105.

7. Кант И. Пролегомены ко всякой будущей метафизике, могущей появиться как наука // Кант И. Соч. в 6 т. М., 1965. С. 69—211.

8. Лосев Л. Ф. Самое само. М. : Мысль, 1994. С. 300—526.

9. Мак-Дональд М. Стратегическое планирование маркетинга : пер. с англ. СПб. : Питер, 2000. 320 с.

10. Мамардашвили М. К. Необходимость себя: Лекции, статьи, философские заметки. М., 1996. С. 7—154.

11. Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений : пер. с англ. М. : Дело, 2002. 536 с.

12. Одинцов Б. Е. Алгоритмическое встраивание бюджетов в стратегическое управление предприятием // Управленческие науки. 2019 (2). С. 14—22.

13. Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности. М. : СИНТЕГ, 2000. 538 с. Серия «Системные проблемы управления».

14. Райан Б. Стратегический учет для руководителей : пер. с англ. М. : Аудит ; ЮНИТИ, 1998. 616 с.

15. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственно деятельности : пер. с англ. М. : Дело и Сервис, 1999. 432 с.

16. Хрущев С. Е., Алексеев М. А., Логачёва О. М. Выявление точек «разладки» устойчивых периодов экономических систем при робастном управлении // Вопр. статистики. 2019. Т. 26. № 2. С. 27—36.

17. Шорохова И. С., Кисляк Н. В., Мариев О. С. Статистические методы анализа : учеб. пособие / М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2015. 300 с.


Рецензия

Для цитирования:


Алексеев М.А., Фрейдина Е.В., Хрущев С.Е. УПРАВЛЕНИЕ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ: ПРЕДЕЛЫ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ В ПОВЕДЕНИЕ. Развитие территорий. 2021;(1 (23)):21-30. https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-1-21-30

For citation:


Alekseev M.A., Freydina Ye.V., Khrushchev S.Ye. MANAGING COMPLEX SYSTEMS: THE LIMITS AND TRANSFORMATIONS OF INFORMATION INTO BEHAVIOR. Territory Development. 2021;(1 (23)):21-30. (In Russ.) https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-1-21-30

Просмотров: 270


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2412-8945 (Print)