ИЗУЧЕНИЕ ВОПРОСА ЦИФРОВИЗАЦИИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ЛАБИЛЬНОСТИ, КАТАХРЕЗА И ДЕФОРМАЦИИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ МАЛЫХ ТЕРРИТОРИЙ

Изменение парадигмы экономического развития трансформировало представления об экономике будущего - цифровизация выступает главным компонентом эффективного функционирования в рамках технологического развития страны. При этом процессы лабильности, катахреза и деформации параметрических явлений, наблюдаемые в контексте развития малых территорий, замедляют процессы цифровизации. В соответствии с этим рассмотрение выделенных аспектов является достаточно важным фактором с позиции внедрения элементов цифровизации в экономику страны. Целью научной статьи является изучение вопроса цифровизации экономики в условиях лабильности, катахреза и деформации параметрических явлений малых территорий. В ходе исследования использованы методы ситуационного и имитационного моделирования, аппроксимации и группировки видовых элементов структурного объекта, этапизации и алгоритмизации функциональных процессов. Особый акцент сделан на методологическом аппарате, позволяющем учесть внешние изменения в рамках исследуемой системы и сделать выводы. К данным методическим подходам относится энтропия научного познания, аберрация, робастность.

цифровизация, лабильность, катахрез, деформация, малые территории, технологии SmartCity, digitalization, lability, catachresis, deformation, small territories, SmartCity technologies

1. Бондаренко В. М. Мировоззренческий подход к формированию, развитию и реализации «цифровой экономики» // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2017. Т. 13. № 1. С. 237-251.

2. Гайдук А. Р., Плаксиенко Е. А. Робастность редуцированных динамических систем автоматизации // Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. Т. 17. № 5. С. 308-315.

3. Гэлбрейт Дж. К. Экономические теории и цели общества [Economics and the Public Purpose]. М. : Прогресс, 1976. 408 с.

4. Гринберг Р. С. Состояние и перспективы экономики современной России: осмысливая роль государства в экономике // Кондратьевские волны. 2016. № 5. С. 109-130.

5. Клейнер Г. Б. Системная экономика -платформа развития современной экономической теории // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2015. Т. 1. № 2 (2). С. 136-143.

6. Оболенская Л. В. Технологические платформы в российской версии: инновационный прорыв или повторение пройденного? // Инновации. 2012. № 4 (162). С. 94-106.

7. Оськин А. Ф., Оськин Д. А. Опыт применения облачных технологий для построения информационно-образовательной среды вуза // Вышейшая школа. 2016. № 3. С. 18-22.

8. Пухальский А. Н. Состав и свойства управленческих инноваций: платформа для стратегического развития организации // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014. № 4 (64). С. 22.

9. Салихов Ф. Н. Институциональная платформа управленческих решений в регионах // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2015. № 26. С. 14-17.

10. Barriga J. K. D. Proposal of a standard architecture of IOT for Smart Cities // Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 620. Р. 77-89.

11. Boulet P. Static tiling for heterogeneous computing platforms // Parallel Computing. 1999. Vol. 25. N 5. P. 547-568.

12. Cao X.-H. Research on e-commerce platform and modern logistics management system based on knowledge management platform // Applied Mechanics and Materials. 2011. Vol. 50-51. Р. 145-149.

13. Gordon L. A. Poverty, well-being, and contradiction: material differentiation in the 1990s // Sociological Research. 2003. Vol. 42. N. 4. Р. 38-63.

14. Hussner H., Roessler J., Betzler C., Petschick R., Peinl M. Testing 3D computer simulation of garbonate planform growth with repro: the Miocene Llucmajor carbonate platform (MALLORCA) // Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology. 2001. Vol. 175. N 1-4. Р. 239-247.

15. Karagiannis D., Kuhn H. Metamodelling platforms // Lecture Notes in Computer Science. 2002. Vol. 2455. Р. 0182.

16. Khatoun R., Zeadally S. Smart cities: concepts, architectures, research, opportunities. Association for Computing Machinery // Communications of the ACM. 2016. N 8. Р. 46-57.