Preview

Развитие территорий

Расширенный поиск

Преактивное планирование устойчивого роста на основе стохастической трендовой модели выручки

https://doi.org/10.32324/2412-8945-2025-3-08-00

EDN: YNPKEI

Аннотация

Предметом исследования служит деятельность предприятия в условиях экономической неопределенности, конкуренции и инфляции. Его цель состоит в разработке способа гипердолгосрочного планирования с использованием стохастической трендовой модели устойчивого роста. Случайные колебания темпа роста часто принимаются за значимые, пригодные для обоснования управленческих решений, что приводит к чрезмерной сосредоточенности на текущих результатах. Предлагаемый способ позволяет реализовать преактивный подход к управлению, понижающий роль спонтанных решений. Горизонт преактивного планирования сравним с длительностью жизненного цикла предприятия.

Об авторе

В. В. Белых
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия

Белых Василий Викторович — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра корпоративного управления и финансов

Новосибирск 



Список литературы

1. Акофф Р. Планирование будущего корпорации : пер. с англ. М. : Прогресс, 1985. 328 с.

2. Глинский В. В. Методы типологии данных в социально-экономических исследованиях : автореф. дис. … д-ра экон. наук. СПб. 2009. 35 с.

3. Nti I.K ., Adekoya A. F., Weyori B. A. A systematic review of fundamental and technical analysis of stock market predictions // Artif Intell Rev. 2020. Vol. 53. P. 3007—3057. https://doi.org/10.1007/s10462-019-09754-z

4. Sezer O. B., Gudelek M. U., Ozbayoglu A. M. Financial time series forecasting with deep learning: A systematic literature review: 2005—2019 // Applied soft computing. 2020. Vol. 90. 106181. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106181

5. Чаусова Е. В. Построение трендовых моделей прогнозирования спроса на уголь // Вестник Томского государственного университета. 2000. № 271. С. 149—152.

6. Тимофеев В. С., Колесникова А. Ю. Прогнозирование продаж предприятия розничной торговли // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45, № 3. С. 48—63.

7. Чирухин В. А. Применение метода наименьших квадратов для аппроксимации периодических процессов при построении прогнозов // Записки Горного института. 2014. Т. 208. С. 197—202.

8. Miller D., Friesen P. H. A longitudinal study of the corporate life cycle // Management science. 1984. Vol. 30, no. 10. P. 1161—1183. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.10.1161

9. Jenkins D. S., Kane G. D., Velury U. The impact of the corporate life‐cycle on the value‐relevance of disaggregated earnings components // Review of Accounting and Finance. 2004. Vol. 3, iss. 4. P. 5—20. http://dx.doi.org/10.1108/eb043411

10. Dickinson V. Cash flow patterns as a proxy for firm life cycle // The Accounting Review. 2011. Vol. 86, no. 6. P. 1969—1994. https://doi.org/10.2308/accr-10130

11. Belykh V. Multifactor Trend Model of Sustainable Company Growth in the Context of Competition and Inflation // Journal of Corporate Finance Research. 2024. Vol. 18, no. 4. P. 111—124. https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.18.4.2024.111-124

12. Компании-«газели» в российской экономике: устойчивость роста, инновационность, реакция на кризисы / Д. С. Медовников, С. Д. Розмирович, Т. К. Оганесян, А. К. Степанов, С. А. Мазурова // Российский журнал менеджмента. 2023. Т. 21, № 2. С. 164—197. https://doi.org/10.21638/spbu18.2023.202

13. Nissim D., Penman S. H. Ratio analysis and equity valuation: From research to practice // Review of accounting studies. 2001. No. 6. P. 109—154. https://doi.org/10.1023/A:1011338221623

14. Soliman M. T. Using Industry-Adjusted DuPont Analysis to Predict Future Profitability // Working paper. Stanford University, 2004.

15. Березинец И. В., Удовиченко О. М., Девкин А. А. Прогнозирование рентабельности российских компаний с использованием отраслевой модели Дюпона // Российский журнал менеджмента. 2016. Т. 14, № 1. С. 3—28.

16. Кобылко А. А. Стратегия предприятия, устойчивая к кризисам: уроки пандемии // Вестник СанктПетербургского университета. Менеджмент. 2022. Т. 21, вып. 1. С. 3—18. http://doi.org/10.21638/11701/spbu08.2022.101

17. Лихутин П. Н., Савченко А. А. Определение существенных факторов при декомпозиции рентабельности собственного капитала // Вестник Новосибирского государственного университета экономики и управления. 2017. № 1. С. 146—161.

18. Никифорова Н. А., Донцова Л. В. Анализ результативности угледобывающих компаний // Уголь. 2019. № 11. С. 36—42. http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2019-11-36-42

19. Демидова Е. Г., Богатов Е. М. Моделирование структуры корпоративного капитала с применением формулы приращений // Вопросы экономики. 2023. № 6. С. 62—75. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-6-62-75

20. Gahlon J. M., Gentry J. A. On the relationship between systematic risk and the degrees of operating and financial leverage // Financial Management. 1982. Vol. 11, no. 2. P. 15—23. https://doi.org/10.2307/3665021

21. Mandelker G.N., Rhee S.G. The impact of the degrees of operating and financial leverage on systematic risk of common stock // Journal of financial and quantitative analysis. 1984. Vol. 19, no. 1. P. 45—57.


Рецензия

Для цитирования:


Белых В.В. Преактивное планирование устойчивого роста на основе стохастической трендовой модели выручки. Развитие территорий. 2025;(3 (41)):8-17. https://doi.org/10.32324/2412-8945-2025-3-08-00. EDN: YNPKEI

For citation:


Belykh V.V. Pre-active planning for sustainable growth based on a stochastic revenue trend model. Territory Development. 2025;(3 (41)):8-17. (In Russ.) https://doi.org/10.32324/2412-8945-2025-3-08-00. EDN: YNPKEI

Просмотров: 17


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2412-8945 (Print)