Динамическая модель карьерного развития с учетом многомерного человеческого капитала и психометрических предпочтений
EDN: GJHDDH
Аннотация
В данной статье рассматривается развитие теоретических основ межвременного моделирования профессионального выбора, опирающегося на интеграцию развития человеческого капитала и психологического профиля индивида. Авторами предложена модель формализации карьерного выбора через решение задачи оптимального управления карьерой в условиях неопределенности. Результаты показывают, что включение психометрической конгруэнтности и многомерной структуры навыков позволяет количественно оценить устойчивость карьерных траекторий. Исследование развивает методологию динамических моделей профессионального выбора. Данные модели способны учитывать многомерную структуру навыков и психологическую конгруэнтность и тем самым дополнять существующие подходы в области профориентационного моделирования.
Ключевые слова
профессиональный выбор,
человеческий капитал,
психометрия,
RIASEC,
оптимальное управление,
траектории занятости
При поддержке: работа выполнена в рамках проекта по государственному заданию СПб ФИЦ РАН № FFZF‐2025‐0006.
Об авторах
А. О. Иващенко
Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук
Россия
Россия
Иващенко Анастасия Олеговна — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта
Санкт-Петербург
А. А. Корепанова
Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук
Россия
Россия
Корепанова Анастасия Андреевна — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта
Санкт-Петербург
Список литературы
1. О направлении информации (вместе с «Методическими рекомендациями по реализации Единой модели профессиональной ориентации обучающихся 6—11 классов образовательных организаций Российской Федерации, реализующих образовательные программы основного общего и среднего общего образования») : письмо Минпросвещения России от 14 августа 2025 г. № ВЖ-1399/05 // Справочно-правовая система «Гарант». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/412501175/ (дата обращения: 15.10.2025).
2. Профориентация: официальный раздел Минпросвещения России. URL: https://edu.gov.ru/career_guidance (дата обращения: 15.10.2025).
3. ВЦИОМ представляет результаты опроса россиян о профориентации. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/proforientacija-khorosho-no-malo (дата обращения: 10.11.2025).
4. Региональная структура рынка профориентационных услуг в России // РБК Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/16189/ (дата обращения: 10.11.2025).
5. Heckman J. J., Lochner L., Taber C. Explaining rising wage inequality: explorations with a dynamic general equilibrium model of labor earnings with heterogeneous agents // Review of Economic Dynamics. 1998. Vol. 1, no. 1. P. 1—58. DOI: 10.1006/redy.1997.0008
6. De Grip A., Van Loo J. The economics of skills obsolescence: a review // The Economics of Skills Obsolescence. 2002. P. 1—26. DOI: 10.1016/S0147-9121(02)21003-1
7. Cahuc P., Carcillo S., Zylberberg A. Labor economics. Cambridge, MA : MIT press, 2014.
8. Judge T. A., Cable D. M. Applicant personality, organizational culture, and organization attraction // Personnel Psychology. 1997. Vol. 50, no. 2. P. 359—394. DOI: 10.1111/j.1744-6570.1997.tb00912.x
9. Postel-Vinay F., Robin J. M. Equilibrium wage dispersion with worker and employer heterogeneity // Econometrica. 2002. Vol. 70, no. 6. P. 2295—2350. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2002.00441.x
10. Keane M. P., Wolpin K. I. The career decisions of young men // Journal of Political Economy. 1997. Vol. 105, no. 3. P. 473—522. DOI: 10.1086/262080
11. Miller R. A. Job matching and occupational choice // Journal of Political Economy. 1984. Vol. 92, no. 6. P. 1086—1120. DOI: 10.1086/261276
12. Sullivan P. A dynamic analysis of educational attainment, occupational choices, and job search // International Economic Review. 2010. Vol. 51, no. 1. P. 289—317. DOI: 10.1111/j.1468-2354.2009.00580.x
13. Dvorkin M., Monge-Naranjo A. On the Dynamics of Occupational Choice, Human Capital and Inequality. 2019.
14. Ex ante returns and occupational choice / P. Arcidiacono, V. J. Hotz, A. Maurel, T. Romano // Journal of Political Economy. 2020. Vol. 128, no. 12. P. 4475—4522. DOI: 10.1086/710559
15. Бавыкина Е. Н. Динамическая оптимизационная модель развития персонала // Концепт. 2015. № 13. С. 3136—3140.
16. Капелюшников Р. И. Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов. М. : Изд. дом Высш. шк. экон., 2023. 78 с.
17. Васильева Е. В. Динамическая модель прогнозирования спроса на квалификацию // Вестник университета. 2014. № 4. С. 218—222.
18. Deming D. J. Multidimensional human capital and the wage structure // Handbook of the Economics of Education. 2023. Vol. 7. P. 469—504. DOI: 10.1016/bs.hesedu.2023.03.005
19. Lise J., Postel-Vinay F. Multidimensional skills, sorting, and human capital accumulation // American Economic Review. 2020. Vol. 110, no. 8. P. 2328—2376. DOI: 10.1257/aer.20162002
20. Guvenen F., Kuruscu B., Tanaka S. Multidimensional skill mismatch // American Economic Journal: Macroeconomics. 2020. Vol. 12, no. 1. P. 210—244. DOI: 10.1257/mac.20160241
21. Woessmann L. Skills and earnings: a multidimensional perspective on human capital // Annual Review of Economics. 2024. Vol. 17. P. 397—425. DOI: 10.1146/annurev-economics-081324-081733
22. Deming D. J., Silliman M. I. Skills and human capital in the labor market. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2024 (NBER Working Paper; no. w32908). DOI: 10.3386/w32908
23. Deming D., Noray K. Earnings dynamics, changing job skills, and skill obsolescence // Quarterly Journal of Economics. 2020. Vol. 135, no. 4. P. 1965—2005. DOI: 10.1093/qje/qjaa021
24. Age and cognitive skills: use it or lose it / E. Hanushek, L. Kinne, F. Witthöft, L. Woessmann // Science Advances. 2025. Vol. 11, no. 10. P. 1560. DOI: 10.1126/sciadv.ads1560
25. Multidimensional Skills on LinkedIn Profiles: Measuring Human Capital and the Gender Skill Gap / D. Dorn, F. Schoner, M. Seebacher, L. Simon, L. Woessmann. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2409.18638
26. The rising return to noncognitive skill / P. A. Edin, P. Fredriksson, M. Nybom, B. Öckert // American Economic Journal: Applied Economics. 2022. Vol. 14, no. 2. P. 78—100. DOI: 10.1257/app.20190199
27. Выявление характеристик индивидуального человеческого капитала сотрудников организации по данным самоотчетов о профессиональных навыках и личностным особенностям / В. Ф. Столярова, Т. В. Тулупьева, М. В. Абрамов, В. Б. Салахова // Информатика и автоматизация. 2023. Т. 22, № 1. С. 190—210. DOI: 10.15622/ia.22.1.8
28. Problems and prospects of human capital development in modern Russia / I. G. Kuznetsova, R. P. Bulyga, L. V. Rakhmatullina, S. V. Titova, R. A. Shichiyakh, R. A. Zakirov // International Journal of Economics and Business Administration. 2019. Vol. 7, no. 2. P. 100—112. DOI: 10.35808/ijeba/224
29. Новиков А. И., Кремлев У. Н. Взгляд на человеческий капитал через призму общественного воспроизводства // Теоретическая экономика. 2023. № 3. С. 14—22. DOI: 10.52957/22213260_2023_3_14
30. Человеческий капитал российских профессионалов: состояние, динамика, факторы / Н. Е. Тихонова, Ю. В. Латов, Н. В. Латова, А. В. Каравай, Е. Д. Слободенюк. М. : ФНИСЦ РАН, 2023.
31. Карелин И. Н., Литвинцева Г. П. Оценка уровня человеческого капитала в российских регионах // Terra Economicus. 2024. Т. 22, № 4. С. 87—100. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-4-87-100
32. Авдеева Д. А. Вклад человеческого капитала в рост российской экономики. М. : Изд. дом Высш. шк. экон., 2023. 42 с.
33. Евдокимова Т. Р. Человеческий капитал как фактор экономического роста // Фундаментальные исследования. 2024. № 10. С. 21—28. DOI: 10.17513/fr.43683
34. Dasuev I. Human capital in the regional development system // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 451. P. 01008. DOI: 10.1051/e3sconf/202345101008
35. Бендюков М. А., Соломин И. Л. Ступени карьеры: азбука профориентации. СПб. : Речь, 2006. 240 с.
36. Пряжникова Е. Ю., Пряжников Н. С. Профориентация : учеб. пособие для студентов высш. учеб. заведений М. : Академия, 2006. 496 с.
37. Holland J. L. Making Vocational Choices: A Theory of Vocational Personalities and Work Environments. Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall, 1985.
38. Batista J. S., Gondim S. M. G. Personality and person-work environment fit: a study based on the RIASEC model // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022. Vol. 20, no. 1. P. 719. DOI: 10.3390/ijerph20010719
39. Interest Fit Beyond the RIASEC: The Comprehensive Assessment of Basic Interests — O*NET (CABINNET) / C. Chu, K. A. Hoff, Z. Liu, N. F. Heimpel, A. Greco, F. L. Oswald, J. Rounds // Journal of Career Assessment. 2025. DOI: 10.1177/10690727251322520
40. Roemer L., Lewis P., Rounds J. The German O*NET Interest Profiler Short Form // Psychological Test Adaptation and Development. 2023. Vol. 4, no. 1. P. 156—167. DOI: 10.1027/2698-1866/a000048
41. Предсказание результатов теста Р. Кеттелла на основе профилей пользователей социальной сети / Г. Е. Рязанцев, В. Д. Олисеенко, М. В. Абрамов, Т. В. Тулупьева // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 1. С. 56—66. DOI: 10.14357/20718632240106
42. Stoliarova V., Bushmelev F., Abramov M. Associations between the Avatar Characteristics and Psychometric Test Results of VK Social Media Users // Mathematics. 2023. Vol. 11. Article 4300. DOI: 10.3390/math11204300
Рецензия
Для цитирования:
Иващенко А.О., Корепанова А.А. Динамическая модель карьерного развития с учетом многомерного человеческого капитала и психометрических предпочтений. Развитие территорий. 2025;(4 (42)):107-116. EDN: GJHDDH
For citation:
Ivashchenko A.O., Korepanova A.A. A Dynamic Career Development Model Incorporating Multidimensional Human Capital and Psychometric Preferences. Territory Development. 2025;(4 (42)):107-116. (In Russ.) EDN: GJHDDH
Просмотров:
21
Послать статью по эл. почте 