О МОДЕЛИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ КОМПАНИЕЙ, ПРЕДОСТАВЛЯЮЩЕЙ ОБЛАЧНЫЕ РЕСУРСЫ
https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-1-40-44
Аннотация
Современные мобильные устройства широко используют облачные технологии. Облачная среда включает в себя один или несколько центров обработки данных. С ростом количества мобильных устройств и их программного обеспечения увеличивается количество серверов и другого оборудования в центрах обработки облачных данных. Это увеличение приводит к росту потребляемой электроэнергии и соответствующих затрат. Вопросы, связанные с энергетическим менеджментом облачных ресурсов, являются важными как с точки зрения защиты окружающей среды, так и с точки зрения максимизации прибыли от предоставления удаленных вычислительных ресурсов. В работе предложена стохастическая модель, позволяющая оценить количество потребляемой электроэнергии компаниями, предоставляющими услуги, связанные с удаленной обработкой цифровых данных. Данная модель также может быть использована для моделирования поведения таких компаний.
Об авторах
А. В. Логачёв
Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Сибирский государственный университет геосистем и технологий
Россия
Россия
ЛОГАЧЁВ Артём Васильевич — кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник, доцент
О. М. Логачёва
Сибирский государственный университет геосистем и технологий
Россия
Россия
ЛОГАЧЁВА Ольга Михайловна — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент
Список литературы
1. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М., 1965.
2. A view of cloud computing / M. Armbrust, A. Fox, R. Griffith, A. Joseph, R. Katz, A. Konwinski, G. Lee, D. Patterson, A. Rabkin, I. Stoica et al. // Communications of the ACM. 2010. Vol. 53, N. 4. P. 50—58.
3. Asad Z., Chaudhry M. A. R. A two-way street: Green big data processing for a greener smart grid // IEEE Systems Journal. 2017. N 11(2). P. 784—795.
4. Beloglazov A., Buyya R. Optimal online deterministic algorithms and adaptive heuristics for energy and performance efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers // Concurr Comput Pract Exp. 2012. N 24(13). P. 1397—1420.
5. Fan X., Weber W-D., Barroso L. A. Power Provisioning for a Warehouse-Sized computer // Proceedings of the 34th annual international symposium on computer architecture, ACM. 2007. P. 13—23.
6. Huang J., Wu K., Moh M. Dynamic Virtual Machine Migration Algorithms Using Enhanced Energy Consumption Model for Green Cloud Data Centers // International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2014. P. 902—910 (2020).
7. Power and performance management of virtualized computing environments via lookahead control / D. Kusic, J. O. Kephart, J. E. Hanson, N. Kandasamy, G. Jiang // Clust Comput. 2009. N 12(1). P. 1—15.
8. Saadi Y., El Kafhali S. Energy-efficient strategy for virtual machine consolidation in cloud environment // Soft Comput. 2020. N 24(2). P. 14845—14859.
9. Shi Y., Jiang X., Ye K. An Energy-Efficient Scheme for Cloud Resource Provisioning Based on CloudSim // IEEE International Conference on Cluster Computing, Austin, TX, USA, 2011. P. 595—599.
10. Virtual machine based energy-efficient data center architecture for cloud computing: A performance perspective / K. Ye, D. Huang, X. Jiang, H. Chen and S. Wu // Proceedings of the 2010 IEEE/ACM International Conference on Green Computing and Communications. 2010. P. 171—178.
Рецензия
Для цитирования:
Логачёв А.В., Логачёва О.М. О МОДЕЛИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ КОМПАНИЕЙ, ПРЕДОСТАВЛЯЮЩЕЙ ОБЛАЧНЫЕ РЕСУРСЫ. Развитие территорий. 2021;(1 (23)):40-43. https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-1-40-44
For citation:
Logachov A.V., Logachova O.M. ABOUT THE MODEL OF ELECTRICITY CONSUMPTION BY A COMPANY THAT PROVIDES CLOUD RESOURCES. Territory Development. 2021;(1 (23)):40-43. (In Russ.) https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-1-40-44
Просмотров:
125
Послать статью по эл. почте 