Управление умным городом: искусственный интеллект как инструмент выявления нормативных правовых коллизий

   Большинство базовых правовых актов, определяющих суть концепции «умные города», имеют подзаконный и разрозненный характер. Это порождает множество противоречий, касающихся ключевых понятий, целей и сфер развития, а также компетенций властных структур на различных уровнях управления. Решение задачи своевременного обнаружения противоречий (коллизий) возможно путем создания систем автоматизированного мониторинга проектов разработки нормативных актов и выявления коллизий еще до момента их официального утверждения. В статье описывается архитектура предлагаемой человеко-машинной системы автоматизированного мониторинга нормативных правовых актов и выявления коллизий. Процесс выявления коллизий реализуется как двухэтапная процедура. На первом этапе на основе методов нейролингвистического программирования (NLP) происходит преобразование текста нормы в структурированный вид, на втором этапе формализованные нормы поступают в анализатор, основанный на принципах деонтической логики. Через интерфейс поддержки принятия решений юрист получает подробное интерпретируемое досье по потенциальному конфликту.

1. Щелокаева Т. А. Юридические коллизии и коллизионные нормы: понятие, виды // Известия высших учебных заведений. Правоведение. 2003. № 6 (251). С. 147—152.

2. Денисов Д. В. Юридические коллизии: понятие и причины возникновения // Юристъ-Правоведъ. 2010. № 5. С. 80—84.

3. Валиуллина Ч. Ф., Виноградова А. А. Использование искусственного интеллекта в юридической практике // Образование и право. 2024. № 4. С. 215—219.

4. СМИ: в Китае искусственный интеллект взял на себя функции прокурора // ТАСС. URL: https://tass.ru/ekonomika/13306521 (дата обращения: 06. 01. 2026).

5. AI-платформа для создания и управления документами // Doczilla AI. URL: https://doczilla.pro/ai/ (дата обращения: 06. 01. 2026).

6. Цена ошибки искусственного интеллекта // Intellect. URL: https://www.intellectpro.ru/press/commenters/tsena_oshibki_iskusstvennogo_intellekta/ (дата обращения: 06. 01. 2026).

7. Искусственный интеллект довел до тюрьмы // Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6382177?from=doc_vrez (дата обращения: 06. 01. 2026).

8. ИИ в BIM-моделировании: автоматическое выявление коллизий и рисков // Profi Soft. URL: https://profi-soft.kz/articles/ii-v-bim-modelirovanii-avtomaticheskoe-vyyavlenie-kolliziy-i-riskov/ (дата обращения: 05. 01. 2026).

9. AI в BIM: современные инструменты автоматизации // Dynamic Labs. URL: https://dynamiclabs.dev/articles/ai-in-architecture (дата обращения: 08. 01. 2026).

10. Колодий Н. А., Иванова В. С., Гончарова Н. А. Умный город: особенности концепции, специфика адаптации к российским реалиям // Социологический журнал. 2020. Т. 26, № 2. С. 102—123.

11. Yuxi Dai, Sandra Hasanefendic, Bart Bossink. A systematic literature review of the smart city transformation process: The role and interaction of stakeholders and technology // Sustainable Cities and Society. 2024. Vol. 101. Р. 105112.

12. Madsen A. K. Data in the smart city: How incongruent frames challenge the transition from ideal to practice // Big Data & Society. 2018. Vol. 5 (2). Article 2053951718802321.

13. Baibarac-Duignan C., De Lange M. Controversing the datafied smart city: Conceptualizing a 'making-controversial' approach to civic engagement // Big Data & Society. 2021. Vol. 8 (2). Article 20539517211025557.

14. Walid Miloud Dahmane, Samir Ouchani, Hafida Bouarfa. Smart cities services and solutions : A systematic review // Data and Information Management. 2025. Vol. 9 (2). Р. 100087.

15. Bunders D. J., Varró K. Problematizing data-driven urban practices: Insights from five Dutch smart cities // Cities. 2019. Vol. 93. Р. 145—152.

16. Тихалева Е. Ю. Умные города: правовое регулирование и потенциал развития // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. № 1 (3). С. 803—824.

17. Маликова Н. В., Ямалетдинова Н. В. Юридическая природа института правовой экспертизы нормативных правовых актов и их проектов // Правовое государство: теория и практика. 2023. № 4 (74). С. 20—26.

18. Ковтун Н. Н., Ковтун И. С. Правовая экспертиза нормативного правового акта в России: в отсутствии предмета и цели, достоверных методик и средств, с необязательностью ее результата // Юридическая техника. 2022. № 16. С. 440—447.

19. Рыжков О. Ю., Бобров Л. К. Формализованная запись нормативных документов для компьютерной обработки // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2013. № 5. С. 7—14.

20. Косов Д. Л., Белов В. М. О возможности применения искусственного интеллекта в управлении качеством законодательства РФ на примере антикоррупционных экспертиз нормативно-правовых актов // Инженерный вестник Дона. 2024. № 9 (117). С. 351—364.

21. Арзамасов Ю. Г. Новые цифровые технологии, применяемые в нормотворческой деятельности: плюсы и минусы // Вестник Московского университета МВД России. 2025. № 2. С. 10—25.

22. Эбергардт С. А. Искусственный интеллект в нормотворческой деятельности: перспективы и риски // Бизнес, менеджмент и право. 2024. № 1 (61). С. 22—26.

23. Рыжков О. Ю. Автоматизированная система разработки, принятия и применения нормативных правовых актов с использованием их записи на формальном языке // Патент на изобретение от 10 февраля 2016 г. RU 2574827 C2. Заявка от 21 апреля 2014 г. № 2014115842/08.